數(shù)據(jù)共享與流通越來越成為數(shù)字經濟發(fā)展得焦點問題。在今年得世界互聯(lián)網大會烏鎮(zhèn)峰會上，多位可能分享了對該話題得看法。有可能認為，數(shù)據(jù)得管理和使用權限不清，導致數(shù)據(jù)共享難，開放難，融合難得頑疾仍未去除。
數(shù)據(jù)究竟有沒有所有權？有可能認為，數(shù)據(jù)沒有所有權，真正得所有權是一物一權，而數(shù)據(jù)不是。正因為數(shù)據(jù)得這種特性，再加上單一數(shù)據(jù)并不具有價值、只有在共享和規(guī)模化中才能具有價值得特點，讓數(shù)據(jù)確權變得非常得復雜與艱難。
數(shù)據(jù)確權關鍵在于所有權和使用權得分離，問題是如何實現(xiàn)它。
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對數(shù)字經濟服務企業(yè)和產品企業(yè)來說，究竟需要得是具體得數(shù)據(jù)還是結果？數(shù)據(jù)量本身附帶了一系列得隱私，對于消費者來說非常重要。然而，對于企業(yè)來說，這些可能嗎？量卻并不會帶來什么價值。在傳統(tǒng)得數(shù)據(jù)脫敏中，這些敏感維度得可能嗎？量都會被抹除，價值大打折扣，企業(yè)并不能對其進行利用。
那么，能不能有一種辦法，把數(shù)據(jù)得可能嗎？量保護起來，而企業(yè)可以得到相對量得結果呢？
隱私計算能解決這個問題。它是指在提供隱私保護得前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘得技術體系。這種計算方式近幾年有許多企業(yè)已經開始嘗試，比如蘋果曾經開發(fā)得差分隱私技術，在個人使用模式得小樣本中注入數(shù)字噪音，在不影響個人隱私得情況下發(fā)掘用戶使用模式，增強用戶體驗。
數(shù)據(jù)經濟得基礎是數(shù)據(jù)共享，而數(shù)據(jù)共享配合數(shù)據(jù)要素得高速凝聚會帶來壟斷、過度挖掘等一系列得問題，進而阻礙數(shù)據(jù)得進一步共享。企業(yè)在利潤得驅動下進行扭曲性得算法，衍生出數(shù)據(jù)共享得壁壘。有人建議，應當引入第三方算法機構，來替代企業(yè)得算法部門，然而從經濟學角度來說，該方式并不可行。在政府部門中要實現(xiàn)激勵相容，分配下級工作、決定下級工作、評價下級工作以及發(fā)放薪酬和懲罰得上級應當是同一上級。而在數(shù)字經濟領域，第三方算法得目標是得出結果，并不會考慮數(shù)據(jù)得質量、結果得有效性以及可用性，這就會帶來“數(shù)據(jù)投毒”得問題。
這樣得分割還會導致責任與收益得割裂。第三方算法機構承擔計算結果得責任，企業(yè)卻擁有依靠結果獲利得權利，當數(shù)據(jù)出現(xiàn)泄露時，責任認定也會存在爭議。所以，算法和結果對應著責任和收益，兩者不可分割，應當由同一主體來完成，但這個過程需要采用隱私算法等一系列得新興技術，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動價值動”“數(shù)據(jù)可用不可見”得效果。
一直以來，我們都在嘗試為數(shù)字經濟構建一個完善得契約體系，然而在現(xiàn)實社會中，不完全契約是常態(tài)，與其進一步爭論數(shù)據(jù)確權得問題，不如在完善制度得過程中嘗試繞開“產權桎梏”，讓數(shù)據(jù)流通可以“柳暗花明又一村”。（是中南財經政法大學數(shù)字經濟研究院執(zhí)行院長、教授）
