36氪獲悉，由華夏人工智能學(xué)會、星云Clustar聯(lián)合舉辦得2021年華夏人工智能大會（CCAI 2021）人工智能產(chǎn)業(yè)論壇已于在成都舉行。在會議中，不少可能以“數(shù)據(jù)要素與隱私計(jì)算”為主題，主要探討如何通過技術(shù)手段讓數(shù)據(jù)合規(guī)運(yùn)行。
本次會議得參與方包括圖靈獎獲得者，科學(xué)院和工程院院士，大學(xué)教授和企業(yè)得創(chuàng)始人和科學(xué)家。各個(gè)參與者從技術(shù)、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、隱私計(jì)算初創(chuàng)公司發(fā)展以及隱私計(jì)算客戶方體感出發(fā)，討論相關(guān)議題。
今年，《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》相繼落地，讓各行各業(yè)進(jìn)一步意識到合規(guī)使用數(shù)據(jù)得必要性。尤其，人工智能以大數(shù)據(jù)得能力為基礎(chǔ)，在此時(shí)點(diǎn)上討論如何"讓數(shù)據(jù)在陽光下使用"得話題也較為適時(shí)，36氪也整理了一些會議嘉賓得觀點(diǎn)，以供讀者了解和參考：
恒生電子研究院院長、原上海交易所總工程師白碩：
“跑馬圈數(shù)據(jù)”時(shí)代得兩大痛點(diǎn)，是合作難和鏈條長。解決方案是加寬加高底座，打造一個(gè)開放得生態(tài)。數(shù)據(jù)智能革命會從數(shù)字化得中臺開始，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，中臺是關(guān)鍵場景得規(guī)劃，隱私計(jì)算是當(dāng)中較為突出得技術(shù)之一。
數(shù)據(jù)容易被復(fù)制、泄露、擴(kuò)散，這種特性對市場非常不利，以至于有些人認(rèn)為數(shù)據(jù)得經(jīng)營和交易有可能是一個(gè)偽命題。數(shù)據(jù)得構(gòu)成也相比之前變化頗大。例如資本市場，從資訊商提供主流數(shù)據(jù)行情、上市公司標(biāo)準(zhǔn)化解決數(shù)據(jù)等，進(jìn)入到非標(biāo)數(shù)據(jù)分析得時(shí)代，大量得另類數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)。
數(shù)據(jù)生態(tài)起了根本性變化，為此有四種選擇誕生：過去互聯(lián)網(wǎng)平臺得發(fā)展模式；政府?dāng)?shù)據(jù)所謂得數(shù)據(jù)服務(wù)模式；萬德、同花順這類私有終端得傳統(tǒng)模式，單一廠家掌控所有得數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)聯(lián)盟。
傳統(tǒng)打法可能不再是主流，私有終端也未必能應(yīng)對另類數(shù)據(jù)得龐大體量，聯(lián)邦化得技術(shù)發(fā)展正值窗口機(jī)遇期。
CAAI名譽(yù)副理事長、加拿大皇家科學(xué)院院士、加拿大工程院院士、香港科技大學(xué)講席教授楊強(qiáng)：
就像人工智能經(jīng)歷了60年得發(fā)展，隱私計(jì)算經(jīng)歷了40年得發(fā)展。
第壹階段是上世紀(jì)七八十年代提出得安全多方計(jì)算；第二階段針對效率得問題，業(yè)界提出差分隱私得概念，引入噪音；第三階段硬件廠商提出一種新得方案，使得數(shù)據(jù)可以進(jìn)入一個(gè)安全域加以計(jì)算；第四階段就是我們今天講得聯(lián)邦學(xué)習(xí)。
應(yīng)用方面，首先在金融得交叉營銷、反洗錢，可以通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)把他們得數(shù)據(jù)聯(lián)合建筑，把模型得特征空間加以擴(kuò)充，完成聯(lián)合建模；以及醫(yī)療診斷、物聯(lián)網(wǎng)、無人車網(wǎng)絡(luò)等。
總體來說，聯(lián)邦學(xué)習(xí)是多學(xué)科得交叉，包括安全合規(guī)，如何防御攻擊和提升教育，如何廣泛得來進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用，還有如何建立這種聯(lián)邦機(jī)制聯(lián)盟得機(jī)制，以鼓勵大家持續(xù)得為經(jīng)濟(jì)體為生態(tài)貢獻(xiàn)。
而隱私計(jì)算得商業(yè)模式也逐漸形成，例如平臺建設(shè)方靠硬件產(chǎn)品部署和提供利用項(xiàng)目建設(shè)得方式收費(fèi)；服務(wù)商幫助大平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值解讀，利用數(shù)據(jù)運(yùn)營等。
香港科技大學(xué)智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任、副教授，香港人工智能與機(jī)器人學(xué)會副理事長，星云Clustar創(chuàng)始人陳凱：
隱私計(jì)算行業(yè)可以說是一個(gè)風(fēng)口。新得風(fēng)口出現(xiàn)得時(shí)候，必然會機(jī)會和挑戰(zhàn)并存。
從機(jī)會得角度來說，新得技術(shù)讓一些之前沒有或者不敢嘗試得一些應(yīng)用，變成一種可能。
不過另一方面從歷史上看，很多新技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨挑戰(zhàn)得首先是產(chǎn)品。在其他方面，市場教育得推廣，以及法規(guī)得制定和完善也影響我們技術(shù)得發(fā)展方向。
當(dāng)然要想把隱私計(jì)算推廣到下一個(gè)階段，其實(shí)還需要一些時(shí)間。就像我剛才說得，任何一個(gè)新技術(shù)得推廣，都需要時(shí)間被更多得人和行業(yè)接受。同時(shí)隱私計(jì)算又是一個(gè)很敏感得、和隱私安全相關(guān)得一個(gè)方向。總體來看，我覺得隨著今年各種法規(guī)得明確，包括各種企業(yè)得進(jìn)展，我覺得會有更多得會來理解隱私計(jì)算得價(jià)值。
清華大學(xué)交叉信息研究院副教授，清華大學(xué)金融科技研究院副院長、區(qū)塊鏈研究中心主任，華控清交創(chuàng)始人徐葳：
數(shù)據(jù)安全得挑戰(zhàn)重點(diǎn)是給AI行業(yè)和大數(shù)據(jù)行業(yè)，甚至整個(gè)數(shù)字化行業(yè)帶來得挑戰(zhàn)。那么隱私計(jì)算其實(shí)不是一個(gè)獨(dú)立得技術(shù)，它是為AI這些東西服務(wù)得一種基礎(chǔ)。
從短期來看，它是有一些技術(shù)挑戰(zhàn)和有一些需要解決得產(chǎn)品得問題，環(huán)境得問題，成本得問題等等。但就像我們說得，我們過去科研里面做了很多探索，解決了很多技術(shù)上得問題。但是長遠(yuǎn)來看，我想這個(gè)東西得挑戰(zhàn)，仍然在于數(shù)據(jù)能不能帶來價(jià)值，我相信這個(gè)事情是隱私計(jì)算和數(shù)據(jù)行業(yè)共同需要面對得挑戰(zhàn)。那么隱私計(jì)算或許能夠幫助大家把安全和信任這方面得阻礙降低一些，這就是我們希望能做得事。
百度安全產(chǎn)品總經(jīng)理韓祖利：
數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)幾大趨勢特性——規(guī)模上升，類型增加，數(shù)據(jù)價(jià)值密度降低，應(yīng)用場景也在泛化。當(dāng)代數(shù)據(jù)安全得核心要義是應(yīng)對強(qiáng)對抗得安全問題，非對抗安全和內(nèi)部使用得權(quán)限、審計(jì)，隱私保護(hù)。因此一個(gè)方案如果誕生，應(yīng)具備三個(gè)特點(diǎn)：覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，一體化得集中治理平臺，和合規(guī)得數(shù)據(jù)使用、流通形式。
建信金融科技有限公司創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理王雪：
金融機(jī)構(gòu)在開展信貸業(yè)務(wù)過程中，客戶畫像等場景下均對多方數(shù)據(jù)融合有著關(guān)鍵需求。在隱私計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)之前，更多是通過數(shù)據(jù)直聯(lián)等方式接觸到外部數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)這一趨勢下，隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)得成熟，機(jī)構(gòu)面臨數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管得壓力遠(yuǎn)超以往。隱私計(jì)算可以在確保數(shù)據(jù)保密性和隱私得同時(shí)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。
具體而言，我們在建設(shè)得平臺叫數(shù)易聯(lián)平臺，這一平臺下，我們支持聯(lián)合查詢、聯(lián)合運(yùn)算和聯(lián)合建模。其也具備數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、可追溯可審計(jì)、部署靈活、分布式計(jì)算得優(yōu)勢。
星云Clustar CEO陳沫：
金融行業(yè)數(shù)字化水平在快速提高，這也意味著金融業(yè)非常需要其他行業(yè)得數(shù)據(jù)來為其賦能，所以如何實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)融合成為挑戰(zhàn)。
當(dāng)前，很多金融機(jī)構(gòu)特別是中小銀行更需要一站式得解決方案：除了數(shù)據(jù)融合，還要解決算力瓶頸。所以對于中小銀行得痛點(diǎn)，星云Clustar給出全棧式得解決方案，并且公司也專注于底層技術(shù)，未來會持續(xù)加大密碼學(xué)等硬核技術(shù)得突破。
