“人工智能已經(jīng)從五六年前得‘黑科技’變成了今天得‘熱科技’，大量相關前沿研究不斷涌現(xiàn)。”在不久前舉行得2021人工智能計算大會上，華夏工程院院士王恩東給出這一判斷。“人工智能變成‘熱科技’得關鍵，在于計算系統(tǒng)得創(chuàng)新，人工智能得規(guī)模化發(fā)展，算力已經(jīng)成為決定性得力量。”

大會現(xiàn)場，浪潮人工智能研究院開發(fā)得AI巨量模型“源1.0”引發(fā)。在王恩東看來，面對指數(shù)級增長得戰(zhàn)略需求，計算產(chǎn)業(yè)正面臨多元化、巨量化、生態(tài)離散化交織得趨勢與挑戰(zhàn)。

他同時表示，人工智能“熱科技”得落地仍面臨諸多困難。一方面要考慮技術如何走出實驗室，另一方面真正有數(shù)據(jù)、有需求得行業(yè)可能又不具備算力、數(shù)據(jù)得承載能力。他說，從芯片到算力得轉化，依然存在巨大鴻溝，當前，多元算力得價值并未得到充分釋放。“要想釋放多元算力價值、促進人工智能創(chuàng)新，既要重視智算系統(tǒng)得創(chuàng)新，加大人工智能新型基礎設施建設，又要加快推動開放標準建設，通過統(tǒng)一、規(guī)范得標準，將多元化算力轉變?yōu)榭烧{度得資源，讓算力好用、易用。”王恩東說。（感謝邱晨輝）

華夏青年報