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        人工智能“熱科技”落地還面臨不少挑戰

        放大字體  縮小字體 發布日期:2021-11-15 21:30:34    瀏覽次數:73
        導讀

        “人工智能已經從五六年前得‘黑科技’變成了今天得‘熱科技’,大量相關前沿研究不斷涌現。”在不久前舉行得2021人工智能計算大會上,華夏工程院院士王恩東給出這一判斷。“人工智能變成‘熱科技’得關鍵,在于計算

        “人工智能已經從五六年前得‘黑科技’變成了今天得‘熱科技’,大量相關前沿研究不斷涌現。”在不久前舉行得2021人工智能計算大會上,華夏工程院院士王恩東給出這一判斷。“人工智能變成‘熱科技’得關鍵,在于計算系統得創新,人工智能得規模化發展,算力已經成為決定性得力量。”

        大會現場,浪潮人工智能研究院開發得AI巨量模型“源1.0”引發。在王恩東看來,面對指數級增長得戰略需求,計算產業正面臨多元化、巨量化、生態離散化交織得趨勢與挑戰。

        他同時表示,人工智能“熱科技”得落地仍面臨諸多困難。一方面要考慮技術如何走出實驗室,另一方面真正有數據、有需求得行業可能又不具備算力、數據得承載能力。他說,從芯片到算力得轉化,依然存在巨大鴻溝,當前,多元算力得價值并未得到充分釋放。“要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新,既要重視智算系統得創新,加大人工智能新型基礎設施建設,又要加快推動開放標準建設,通過統一、規范得標準,將多元化算力轉變為可調度得資源,讓算力好用、易用。”王恩東說。(感謝邱晨輝)

        華夏青年報

         
        (文/小編)
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