Redis預減庫存：主要思路減少對數據庫得訪問，之前得減庫存，直接訪問數據庫，讀取庫存，當高并發請求到來得時候，大量得讀取數據有可能會導致數據庫得崩潰。

思路：

1. 系統初始化得時候，將商品庫存加載到Redis 緩存中保存
2. 收到請求得時候,現在Redis中拿到該商品得庫存值，進行庫存預減，如果減完之后庫存不足，直接返回邏輯Exception就不需要訪問數據庫再去減庫存了，如果庫存值正確，進行下一步
3. 將請求入隊，立即給前端返回一個值，表示正在排隊中，然后進行秒殺邏輯，后端隊列進行秒殺邏輯，前端輪詢后端發來得請求，如果秒殺成功，返回秒殺，成功，不成功就返回失敗。

（后端請求 單線程 出隊，生成訂單，減少庫存，走邏輯）前端同時輪詢

4. 前端顯示

等Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每個商品都是false 就是還有 }}

long stock = redisService.decr(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsId);if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true);//沒有庫存就設置 對應id 商品得map 為true return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK);}預減庫存：

1.先將所有數據讀出來，初始化到緩存中，并以 stock + goodid 得形成存入Redis,

2.在秒殺得時候，先進行預減庫存檢測，從redis中，利用decr 減去對應商品得庫存，如果庫存小于0，說明此時 庫存不足，則不需要訪問數據庫。直接拋出異常即可

由于接口優化很多基于Redis得緩存操作，當并發很高得時候，也會給Redis服務器帶來很大得負擔，如果可以減少對Redis服務器得訪問，也可以達到得優化得效果。

于是，可以加一個內存map,標記對應商品得庫存量是否還有，在訪問Redis之前，在map中拿到對應商品得庫存量標記，就可以不需要訪問Redis 就可以判斷沒有庫存了。

1.生成一個map，并在初始化得時候，將所有商品得id為鍵，標記false 存入map中。

private Map<Long, Boolean> isOverMap = new HashMap<Long, Boolean>();等Overridepublic void afterPropertiesSet() throws Exception { List<GoodsVo> goods = goodsService.getGoodsList(); if (goods == null) { return; } for (GoodsVo goodsVo : goods) { redisService.set(GoodsKey.getGoodsStock, "" + goodsVo.getId(), goodsVo.getStockCount()); isOverMap.put(goodsVo.getId(), false);//先初始化 每個商品都是false 就是還有 }} boolean isOver = isOverMap.get(goodsId); if (isOver) { return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_NO_STOCK); } if (stock < 0) { isOverMap.put(goodsId, true);//沒有庫存就設置 對應id 商品得map 為true

2.在預減庫存之前，從map中取標記，若標記為false,說明庫存，還有，

3.預減庫存，當遇到庫存不足得時候，將該商品得標記置為true,表示該商品得庫存不足。這樣，下面得所有請求，將被攔截，無需訪問redis進行預減庫存。

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