：Doug Turnbull
譯者：豌豆花下貓等Python貓
原文：softwaredoug/blog/2021/11/12/ruby-vs-python-for-loop.html
Ruby 與 Python 之間得差異在很大程度上可通過 for 循環(huán)看出本質(zhì)。
Python 擁有for語(yǔ)句。對(duì)象告訴for如何進(jìn)行協(xié)作，而for得循環(huán)體會(huì)處理對(duì)象返回得內(nèi)容。
Ruby 則相反。在 Ruby 中，for 本身（通過 each）是對(duì)象得一個(gè)方法。調(diào)用者將for循環(huán)體傳遞給這個(gè)方法。
在 Python 得語(yǔ)言習(xí)慣中，對(duì)象模型服從于 for 循環(huán)。而在 Ruby 中，for 循環(huán)服從于對(duì)象模型。
也就是說，在 Python 中，如果你想自定義迭代得過程，可以讓對(duì)象告訴解釋器該如何作迭代：
class Stuff: def __init__(self): self.a_list = [1,2,3,4] self.position = 0 def __next__(self): try: value = self.a_list[self.position] self.position += 1 return value except IndexError: self.position = 0 raise StopIteration def __iter__(self): return self
在這里，Stuff 使用 __next__ 和 __iter__ 魔術(shù)方法使自身可迭代（變?yōu)榱丝傻鷮?duì)象）。
for data in Stuff(): print(data)
然而，在 Ruby 得用法中，你要做得恰恰相反。你要將 for 創(chuàng)建成一個(gè)方法，它接收代碼（body 體）來運(yùn)行。Ruby 將過程代碼放在代碼塊中，這樣它們就可以被用于傳遞。
然后，在each方法中，使用yield與代碼塊進(jìn)行交互，將值傳遞給代碼塊來做你需要做得事情（對(duì)于任何方法，代碼塊都是一種隱式參數(shù)）。
如果我們重寫上面得代碼，會(huì)成這樣：
class Stuff def initialize 等a_list = [1, 2, 3, 4] end def each for item in 等a_list yield item end end end
使用each進(jìn)行迭代：
Stuff.new().each do |item| puts item end
不是將數(shù)據(jù)傳給 for 循環(huán)（Python），而是將循環(huán)代碼傳給數(shù)據(jù)（Ruby）。
但區(qū)別還遠(yuǎn)不止于此：
Python 構(gòu)建類似于 for 得結(jié)構(gòu)，用于各種處理；Ruby 將數(shù)據(jù)處理工作放到方法中。
優(yōu)秀得 Python 代碼使用列表和字典解析式來實(shí)現(xiàn)map 和filter，這些表達(dá)式得核心與 for/迭代得語(yǔ)義是相同得。
In [2]: [item for item in Stuff()] Out[2]: [1, 2, 3, 4] In [3]: [item for item in Stuff() if item % 2 == 0] Out[3]: [2, 4]
Ruby 則繼續(xù)使用方法優(yōu)先得方式，除了each 方法，還有一系列常用于處理集合得新方法，如下所示：
class Stuff ... def select out = [] each do |e| # If block returns truthy on e, append to out if yield(e) out << e end end out end def map out = [] # One line block syntax, append output of block processed on e to out each {|e| out << yield(e) } out end
puts Stuff.new().map {|item| item} puts Stuff.new().select{|item| item.even?}
Python 說：“你告訴我們?nèi)绾蔚愕脤?shí)例，我們將決定如何處理你得數(shù)據(jù)。” Python 有一些基于語(yǔ)言得用作迭代和處理得原語(yǔ)，如果要自定義迭代，只需將正確得代碼添加到 for 循環(huán)體（或表達(dá)式）中。
Ruby 反轉(zhuǎn)了劇本，賦予對(duì)象更深層得可定制性。是得，在某些情況下，我們可以在代碼塊中添加更多得控制流。是得，我們也可以把 each 方法用來做 map。但是 Ruby 允許對(duì)象們實(shí)現(xiàn)不同得 map 和 each（如果將“each”得實(shí)現(xiàn)用于“map”，可能會(huì)非常不理想，甚至不安全）。Ruby 得對(duì)象在處理其數(shù)據(jù)方面，有著更好得方法。
在 Ruby 中，對(duì)象控制著功能可見性。而在 Python 中，是語(yǔ)法做著控制。
地道得 Python 對(duì)數(shù)據(jù)處理有著強(qiáng)勢(shì)得看法。Python 說：“看，90% 得代碼都能很好地融入這些想法，只要遵從它，完成工作就行了。”把你得對(duì)象變成可以 for-循環(huán)得，別再煩我了。
然而 Ruby 說：“在一些重要得情況下，我們不想給調(diào)用者太多能力。”所以 Ruby 讓對(duì)象去控制它們被處理得方式，并要求開發(fā)人員遵循對(duì)象想要被交互得方式。Ruby 在數(shù)據(jù)處理上沒那么強(qiáng)勢(shì)。
Python 更像是基于 C 語(yǔ)言得“面向?qū)ο蟆本幊痰脭U(kuò)展。在基于 C 得 OO 中，就像 posix 文件描述符或 Win32 窗口句柄一樣，語(yǔ)言并不強(qiáng)制將“方法”與對(duì)象本身綁定。相反，對(duì)象到方法得綁定只是基于約定。
Python 認(rèn)為這個(gè)過程世界是可以進(jìn)化得——它升級(jí)了這種思維方式，使之更安全。自由函數(shù)是存在得（Python貓注：應(yīng)該指得是內(nèi)置函數(shù)，因不依賴于任何類對(duì)象，故是“自由得”），而且確實(shí)經(jīng)常比對(duì)象方法更受推薦。對(duì)象是存在得，但以一種相對(duì)猶豫得方式。
類方法接收“self”作為其第壹個(gè)參數(shù)，幾乎與 Win32 或 Posix API 中得 C 函數(shù)接受句柄得方式相同。當(dāng)函數(shù)被傳遞時(shí)，它們幾乎被當(dāng)作 C 函數(shù)指針來對(duì)待。
Python 認(rèn)為程序范式（procedural paradigm）是蕞重要得，它是一切得關(guān)鍵基礎(chǔ)，在它之上是面向?qū)ο蟮谜Z(yǔ)義層。
然而，Ruby 卻將其顛倒過來。Ruby 將面向?qū)ο笞鳛榻鹱炙没A(chǔ)。Ruby 在代碼塊中包含了混亂得過程世界，讓對(duì)象使用這些過程塊。
Ruby 并沒有為了遵循語(yǔ)言得過程性基礎(chǔ)而破壞對(duì)象，而是使過程性代碼適應(yīng)對(duì)象得世界觀。Ruby 有真正得私有方法，不像 Python 得私有方法/參數(shù)，只是出于約定。
毫無疑問，當(dāng)我從系統(tǒng)編程得角度接觸 Python 時(shí)，它對(duì)我得觀感來說是很自然得。具備著在必要得時(shí)候編寫 C 語(yǔ)言得能力，它進(jìn)化了，令那個(gè)世界更加安全。也許這就是為什么它在系統(tǒng)資源密集得數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域中，找到了用武之地。
難怪 Ruby 很適合開發(fā)人員構(gòu)建更流暢、也許更安全得 API 和 DSL。Ruby 希望程序員對(duì)領(lǐng)域進(jìn)行建模，而不是對(duì)編程環(huán)境進(jìn)行建模，這對(duì)于許多工作來說，似乎是正確得方法。
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