12月12日，在深度學習技術(shù)及應用China工程實驗室主辦得WAVE SUMMIT+2021深度學習開發(fā)者峰會上，華夏第一個自主研發(fā)得產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺飛槳開源框架v2.2正式發(fā)布。百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應用China工程實驗室主任王海峰提出，深度學習正推動人工智能技術(shù)進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

“深度學習推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。面向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求得AI大生產(chǎn)平臺可以讓AI技術(shù)以標準化、自動化和模塊化得方式輸出給千行百業(yè)，實現(xiàn)規(guī)模化應用，同時以平臺為基礎(chǔ)促進融合創(chuàng)新、共同發(fā)展。飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺是典型得AI大生產(chǎn)平臺，賦能廣大開發(fā)者，有力支撐AI工業(yè)大生產(chǎn)，促進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化升級。”王海峰說。

具體來說，技術(shù)層面，飛槳全新發(fā)布得開源框架v2.2，其深度學習框架技術(shù)新增大量科學計算API，高效支持超大模型訓練得端到端自適應大規(guī)模分布式訓練技術(shù)，并能解決文本領(lǐng)域開發(fā)在性能和訓推一體方面得痛點問題。通過多層次、低成本得硬件適配方案，還將進一步降低框架與芯片得適配成本。

雖然AI技術(shù)越來越復雜，但AI開發(fā)與應用得門檻正逐漸降低，向“普惠AI”邁進。工作之余自學AI得鐵路工人基于飛槳實現(xiàn)了鐵路貨運車號得自動識別，為所在鐵路段節(jié)省數(shù)十萬元成本；吉林大學得師生團隊聯(lián)合飛槳平臺，打造了已在生產(chǎn)線上應用得自動化檢測系統(tǒng)，并沉淀為教學課程，幫助更多師生學習AI技術(shù)和應用……華夏人工智能開源學習框架得持續(xù)創(chuàng)新，讓深度學習落地產(chǎn)業(yè)應用得門檻不斷降低，實現(xiàn)共享共創(chuàng)，推動千行百業(yè)加速智能化升級。王海峰透露，飛槳目前已聚集406萬開發(fā)者、創(chuàng)建47.6萬模型、服務15.7萬企事業(yè)單位。