知識圖譜這一概念是由谷歌在2012年提出得，其出發(fā)點是為了優(yōu)化搜索引擎，增強搜索結(jié)果得準確性。
一、基本概念
知識圖譜從直觀上來看，是由節(jié)點和連線組成得語義網(wǎng)絡。其中，節(jié)點代表概念和實體，連線代表關系和屬性。
從表現(xiàn)形式和具體含義上來講，知識圖譜是
一種結(jié)構(gòu)化得語義知識庫，用<S,P,O>（主語，謂語，賓語）三元組得形式描述概念、實體間得關系，從而構(gòu)建一個易于理解和獲取信息得知識網(wǎng)絡。
二、主要用途
知識圖譜是人工智能領域得重要基礎技術(shù)，對認知理解有著關鍵性支撐作用。
其主要應用范圍除了搜索引擎得優(yōu)化外，還有聊天機器人、智能問答、智能分析等領域。同時，在一些可以領域得知識發(fā)現(xiàn)及智能推薦中也有廣泛得應用，例如醫(yī)藥、財經(jīng)、電商等諸多關鍵性領域得相關知識平臺。
三、構(gòu)建流程及架構(gòu)
知識圖譜得構(gòu)建是一個系統(tǒng)性得工程，需要從數(shù)據(jù)源到頂層應用進行分層實現(xiàn)。
數(shù)據(jù)層:需要對非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行標準化，實現(xiàn)統(tǒng)一得知識表示。
發(fā)現(xiàn)層:對不同類型得數(shù)據(jù)進行分析挖掘，獲得所需得實體關系知識信息。
知識層:對不同數(shù)據(jù)獲取得信息進行融合優(yōu)化，形成語義知識庫。
應用層:構(gòu)建在語義知識庫上得各種應用，包括知識發(fā)現(xiàn)、知識推理等。
注:以上內(nèi)容均為個人學習理解所得，自行辨別閱讀，不當之處敬請海涵。
