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身處移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都要面對(duì)海量信息，怎樣才能高效地做出可靠些選擇？算法推薦技術(shù)大顯身手，成為平臺(tái)與用戶得好幫手，但一些亂象也隨之而來(lái)，過度推薦、廣告精準(zhǔn)推薦讓人防不勝防。近期，《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理得指導(dǎo)意見》等回應(yīng)社會(huì)關(guān)切，打出一套組合拳，為算法推薦念起“緊箍咒”，在保護(hù)個(gè)人信息得同時(shí)護(hù)航數(shù)字經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展。
廣告不知不覺就來(lái)了
“在購(gòu)物APP搜過一款相機(jī)后，主頁(yè)上相關(guān)產(chǎn)品得推薦就沒斷過，不同品牌、不同價(jià)位得產(chǎn)品涌來(lái)，讓人看花了眼。”參加工作不久，小趙打算買個(gè)相機(jī)，沒想到一次搜索卻讓相關(guān)廣告“侵入”了其他常用APP，變得無(wú)處不在。“感覺自己得生活被暗中窺視。”這讓小趙不堪其擾。
精準(zhǔn)化推送得不只是商品，視頻、資訊同樣如此。“一不留神又刷了一個(gè)多小時(shí)!”下班后，小劉常常對(duì)著手機(jī)看短視頻，一刷就停不下來(lái)。“我刷完一個(gè)，平臺(tái)馬上自動(dòng)播放下一個(gè)同類視頻，內(nèi)容不停地更新，我就一直盯著屏幕看，看完又覺得沒多大意義。”小劉說(shuō)起自己得經(jīng)歷，多少有些無(wú)奈，很多時(shí)候她原本只想瀏覽幾分鐘，可每次都會(huì)在頁(yè)面上停留很長(zhǎng)時(shí)間，過后又總是懊惱不已。
廣告推薦為啥無(wú)孔不入？刷短視頻咋就停不下來(lái)？這些按照個(gè)人偏好精準(zhǔn)化推送得商品、視頻背后，離不開平臺(tái)推薦算法得精心計(jì)算。作為一種幫助實(shí)現(xiàn)用戶與信息快速精確匹配得技術(shù)手段，推薦算法如今已廣泛運(yùn)用于電商、社交、內(nèi)容資訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
看似幫助平臺(tái)、商家、用戶三贏得算法推薦，近年來(lái)不斷遭受質(zhì)疑。說(shuō)好得優(yōu)化用戶體驗(yàn)，逐漸演變成商家增加流量、增強(qiáng)用戶黏性、收割用戶錢包得利器。每次搜索、每注冊(cè)一款A(yù)PP時(shí)填寫得個(gè)人信息，都會(huì)成為商家給用戶精準(zhǔn)畫像得“線索”，用戶不知不覺中就被“算計(jì)”了一把。
容易讓人陷入“信息繭房”
大數(shù)據(jù)殺熟、致癮性推薦、影響和誤導(dǎo)消費(fèi)者，賽迪研究院得一份報(bào)告梳理了濫用算法推薦侵害消費(fèi)者合法權(quán)益得主要表現(xiàn)形式。但其負(fù)面效應(yīng)還不止于此。為了取悅用戶，算法會(huì)不斷推薦其感興趣得內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這種個(gè)性化推薦收窄了用戶得信息接收范圍，并減少了接受差異化訊息得可能性，容易讓人深陷“信息繭房”而不自知，不利于個(gè)人認(rèn)知成長(zhǎng)。
與此同時(shí)，算法取代人工充當(dāng)信息推薦得“感謝”角色，內(nèi)容能否推送、推送什么內(nèi)容、內(nèi)容推送給誰(shuí)，不是由用戶而是算法決定得。一旦算法推薦得設(shè)計(jì)理念偏離正確導(dǎo)向，劣質(zhì)低俗信息精準(zhǔn)推送得問題就隨之而來(lái)。
算法作為一種技術(shù)手段，必須有正確得價(jià)值觀引導(dǎo)，織密規(guī)范推薦算法服務(wù)得法網(wǎng)正當(dāng)其時(shí)。China網(wǎng)信辦、中宣部等公布《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理得指導(dǎo)意見》，指出防范算法濫用風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間傳播秩序、市場(chǎng)秩序和社會(huì)秩序，防止利用算法干擾社會(huì)輿論、打壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、侵害網(wǎng)民權(quán)益等行為，防范算法濫用帶來(lái)意識(shí)形態(tài)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)管理等方面得風(fēng)險(xiǎn)隱患。
將于11月1日施行得《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》也對(duì)這類問題作出回應(yīng)，規(guī)定個(gè)人信息處理者通過自動(dòng)化決策方式向個(gè)人進(jìn)行信息推送、商業(yè)營(yíng)銷，應(yīng)當(dāng)同時(shí)提供不針對(duì)其個(gè)人特征得選項(xiàng)，或者向個(gè)人提供便捷得拒絕方式。
讓算法走向規(guī)范化
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，一系列法規(guī)組合拳通過合理限制防止信息濫用，避免算法推薦“野蠻生長(zhǎng)”，從而達(dá)到個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展得雙重目標(biāo)。
那么，面對(duì)法律長(zhǎng)劍，算法推薦得未來(lái)該如何發(fā)展？中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院教授張志安認(rèn)為，算法應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新背后要有更多思考，讓算法推薦帶來(lái)得弊少一些，利更多一些。
實(shí)際上，算法推薦技術(shù)不僅能夠做到個(gè)性化推送，還包含多種功能類型，如排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等，可以提升信息傳遞得精準(zhǔn)性，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。熱搜、網(wǎng)約車派單、時(shí)間規(guī)劃等，都是根據(jù)平臺(tái)特有算法，計(jì)算出可靠些閱讀喜好與履約路線，從而大幅提升平臺(tái)得運(yùn)營(yíng)效率。在這樣得算法進(jìn)化之下，用戶們能獲得更好得使用體驗(yàn)。
一些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積極響應(yīng)社會(huì)關(guān)切和法律規(guī)范，優(yōu)化改善現(xiàn)有算法以提升用戶體驗(yàn)，尋找一種更透明、更可持續(xù)得發(fā)展道路。微博方面表示，平臺(tái)算法機(jī)制會(huì)計(jì)算所有熱詞得綜合熱度，包括搜索量、發(fā)博量、互動(dòng)量、閱讀量等數(shù)據(jù)指標(biāo)；美團(tuán)外賣公開了“預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間”機(jī)制得4種評(píng)估算法，實(shí)際訂單會(huì)以其中蕞長(zhǎng)得一個(gè)時(shí)間作為預(yù)估送達(dá)時(shí)間。
無(wú)處不在得算法，已成為當(dāng)今社會(huì)不可或缺得基礎(chǔ)能力，可以在公眾服務(wù)中發(fā)揮更大效力。讓算法走向規(guī)范化、透明化，同時(shí)對(duì)算法進(jìn)行全流程、全生命周期治理，是保障平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展、保障靈活就業(yè)者和用戶合法權(quán)益得必要之舉。
