原標題：3.5億美元的收購失敗？英特爾將停止NNP-T開發(fā)專注于Habana Labs 來源：雷鋒網(wǎng)
原標題：3.5億美元的收購失敗？英特爾將停止NNP-T開發(fā)專注于Habana Labs
2019年12月16日，英特爾宣布以20億美元收購AI芯片初創(chuàng)公司Habana Labs，當時就有人猜測這筆收購對于Nervana意味著什么。雷鋒網(wǎng)消息，本周五，深度學習分析師Karl Freund在推文中指出，英特爾將完全停止英特爾在2016年收購的深度學習芯片初創(chuàng)公司Nervana的NNP-T產(chǎn)品，而專注于Habana Labs。
英特爾20億美元背后的焦慮
2019年，英特爾20億美元收購Habana Labs可以算得上是AI芯片領(lǐng)域最重要的并購交易。當時，有觀點就認為英特爾花費巨額資金收購Habana Labs透露了其轉(zhuǎn)型AI的急迫。
英特爾是2016年提出的要從一家PC公司轉(zhuǎn)型為驅(qū)動云計算和數(shù)以億計的智能互聯(lián)計算設備的公司。隨著戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的推進和清晰，2018年，英特爾進一步提出了包括制程 封裝、架構(gòu)、內(nèi)存 存儲、互連、安全、軟件在內(nèi)的六大技術(shù)支柱。
與此相伴的是，英特爾接連的大手筆AI初創(chuàng)公司并購。從2015年167億美元收購當時全球第二大FPGA公司Altera，到2016年收購Nervana Systems（官方未透露具體金額，但有內(nèi)部人士表示交易金額至少為3.5億美元。），2016年還收購了AI視覺芯片公司Movidius，再到2017年153億美元收購自動駕駛系統(tǒng)服務提供商Mobileye。
三年間，英特爾通過收購獲得了FPGA、ASIC這兩類重要的AI芯片，加上其強大的CPU以及GPU，英特爾成為了全球僅有的能夠提供四種類型AI處理器的公司。顯然，英特爾希望將這種獨特性轉(zhuǎn)換為其在AI時代的領(lǐng)導力。
但Nervana讓英特爾有些失望。在被英特爾收購之前，Nervana聲稱其產(chǎn)品性能將比GPU高至少10倍，這有利于英特爾與英偉達在AI市場的競爭。不過，之后發(fā)生了一件有趣的事，英偉達的TensorCores讓所有人感到驚訝，因為TensorCores的性能不是Pascal的2倍，而是5倍。然后，英偉達用NVSwitch再將其性能翻倍。與此同時，英偉達 CuDNN庫和驅(qū)動程序的性能提升了大約一倍。
這讓Nervana的10倍性能優(yōu)勢已經(jīng)消失，為此，Nervana不得不重新設計，經(jīng)過一再推遲之后，英特爾最終承諾將在2019年底推出新芯片。
確實，在2019年底的英特爾人工智能峰會上，英特爾展示了面向訓練的Nervana NNP-T1000（代號 Spring Crest) 和面向推理的Nervana NNP-I1000（代號為 Spring Hill) 的AI芯片的最新進展，憑借較高的性價比，NNP-T和NNP-I分別交付了Facebook和百度使用。
從收購到產(chǎn)品交付，三年的時間確實有點長，并且產(chǎn)品還一再延遲。另外，NNP-T和NNP-I雖然產(chǎn)品的命名相似，但NNP-T是由Nervana開發(fā)交由臺積電代工，而NNP-I使用英特爾的10nm節(jié)點，兩者相對獨立。
20億美元收購的Habana Labs產(chǎn)品的一致性更高，也更加符合英特爾的策略。英特爾在一份聲明中說：“Habana產(chǎn)品線提供了同時面向推理和訓練的統(tǒng)一高度可編程的架構(gòu)所擁有的強大戰(zhàn)略優(yōu)勢。通過改用單一的硬件架構(gòu)和軟件堆棧以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心AI加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力于為客戶更迅速地提供更多的創(chuàng)新。”
另外，在被收購前，Habana Labs的Gaudi人工智能訓練處理器已經(jīng)在為特定超大規(guī)模客戶提供樣品，Goya人工智能推理處理器已實現(xiàn)商用，這顯然也是英特爾更想要的。
當然，特別吸引英特爾的地方還有一點，Habana Gaudi芯片采用一種片上100Gb以太網(wǎng)結(jié)構(gòu)，支持基于融合以太網(wǎng)的RDMA（ROCE）。
要知道，2019年英偉達宣布了其有史以來最大規(guī)模的并購交易——69億美元收購Mellanox。Mellanox是一家使用InfiniBand（“無限帶寬”技術(shù)，縮寫為IB）和以太網(wǎng)技術(shù)的計算機網(wǎng)絡產(chǎn)品的跨國供應商，其支持ROCE的網(wǎng)卡每塊卡成本遠超1000美元。
英偉達CEO黃仁勛在GTC China期間接受媒體采訪時談到這一收購交易時表示，沒有人的出價超過我們，所以我們收購了Mellanox，收購就要收購最好的公司。從這樣的表述中也不難發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡技術(shù)的重要性。
沒能成功收購Mellanox的英特爾收購Habana Labs可以在一定程度上彌補這一遺憾。至此，也就能夠理解英特爾為何花費高達20億美元收購產(chǎn)品和Nervana在很大程度重疊，被收購時僅成立了3年的Habana Labs。
3.5億美元的收購失敗了？
根據(jù)英特爾的說法，它已停止開發(fā)Nervana NNP-T芯片的工作，但會兌現(xiàn)目前在Nervana NNP-I推理芯片（代號為“Spring Hill”）向客戶許下的承諾，以便大力推進Habana Labs的Gaudi和Goya處理器，以取代Nervana芯片。
英特爾表示，它是在征求其工程師和大客戶的反饋之后做出這一決策的，將充分利用“合并的AI人才和技術(shù)來制造領(lǐng)先市場的AI產(chǎn)品。反饋表明，代號為Spring Hill和Spring Crest的第二代Nervana設計滿足不了那些高性能工作負載的要求，這些客戶提到Habana是可與英特爾一較高下的優(yōu)選平臺。
這個決定對于英特爾而言一定不是輕松的。在宣布收購Habana Labs的消息時，英特爾表示不會在第一天就做出路線圖決策，而Habana仍將是一個獨立的業(yè)務部門。
如今的決定表明，雖然英特爾沒有完全放棄Nervana，但這筆四年前的收購依舊部分失敗了。
不過，我們更應該看到的是英特爾轉(zhuǎn)型的決心。面對越來越激烈的AI芯片市場的競爭，能否快速轉(zhuǎn)型成功對英特爾的重要性也越來越高，部分放棄Nervana就是一個很好的說明。除此之外，至強CPU、Arria FPGA、Movidius VPU、EyeQ都將陸續(xù)迎來更新，并且英特爾非常強調(diào)其深度學習性能。還有，英特爾的高性能GPU Xe也將在今年推出。
另外，英特爾還希望借oneAPI統(tǒng)一編程平臺逐一連接英特爾的關(guān)鍵技術(shù)，打造獨特且領(lǐng)先的AI技術(shù)實力。
如此看來，英特爾2020年在AI市場的表現(xiàn)將更加值得期待，AI芯片市場的競爭也正變得更加激烈，雷鋒網(wǎng)將持續(xù)關(guān)注。雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))
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