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[1]李帥永,張超,梅琳等.基于改進Holt雙指數模型的軸承剩余壽命預測方法[J].自動化與儀器儀表,2023,No.280(02):87-93.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.02.087.
作者：李帥永，張超，梅琳，高光勇
( 1. 重慶山外山血液凈化技術股份有限公司
2. 重慶郵電大學
3. 重慶市特種設備檢測研究院 )
摘 要 :針對 Holt 雙指數模型參數難以確定導致預測精度較低的問題 ,提出一種基于深度殘差收縮網絡 (Deep Residual Shrinkage Network,DRSN)和 Holt 雙指數模型的軸承剩余壽命預測方法 。首先 ,無需任何人為經驗的干擾 ,利 用 DRSN 模型對軸承原始信號進行特征自提取 ,挖掘退化特征并構建健康指標;然后 ,利用 Holt 雙指數模型構建剩余 壽命預測模型 ,針對 Holt 雙指數預測模型超參數 α ,β 難以確定的問題 ,采用麻雀搜索算法對兩個參數進行優(yōu)化 。將 DRSN 提取出的健康指標進行平滑處理后 ,利用優(yōu)化后的 Holt 雙指數預測模型進行預測 ,完成軸承的剩余壽命預測。利用軸承全壽命實驗數據對所提方法進行了驗證 ,實驗結果表明 ,本方法預測誤差比雙指數預測模型低 12% ,有效提 高了軸承剩余壽命預測精度。
關鍵詞 :深度殘差收縮網絡;Holt 雙指數模型;剩余壽命預測;麻雀搜索算法
（來源： 自動化與儀器儀表 2023年第2期）
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