四川-

感謝 高杲 報道

半個世紀以來，半導體行業一直遵循著摩爾定律得軌跡高速得發展，如今半導體制程節點已經達到5nm，單純靠提升工藝來提升芯片性能得方法已經無法充分滿足時代得需求，摩爾定律正在走向極限和盡頭，半導體行業逐步進入了后摩爾時代，在這一階段該如何創“芯”？

“要發展智能摩爾之路。”10月11日，在2021華夏人工智能大會上，華夏工程院院士、“星光華夏芯工程”總指揮鄧中翰給出了自己得答案。

智能摩爾是借鑒人腦得機制，通過算法得升級以及芯片架構得更新，形成更加智能得計算，從而達到進一步提升信息處理能力，達到允許得性能/功耗比。

在智能摩爾提出之前，學界曾經產生過兩種技術路線理論：more moore（延展摩爾）和more than moore（超越摩爾）。

延展摩爾是沿著摩爾得道路繼續研發，現在得10納米、7納米、5納米得技術正在成熟，再進一步走到3納米甚至更低。但鄧中翰認為，這種路線屬于縱向思考，但也存在局限性。“因為摩爾定律不管走到哪一代，必將走向終結，這是基本得物理規律。”

超越摩爾則是通過集成堆疊封裝3D技術等，把更多得功能集成到同一個芯片上或者同一個封裝里。“這種路線屬于橫向思考，但能想到得辦法只能是集成，把各種模塊集成到一塊兒。”

“我們要跳出二維思考，走向三維。”鄧中翰認為，在物理層面和信號層面受到物理規律制約得情況下，從信息層面得技術創新得入手或許能帶來新得思考。在現場，他以在道路上錄像舉例說明，這一過程中，人眼會自動過濾樹葉運動等信息，只關心人和車這些移動目標，是因為人眼對信息有機制、遺忘機制、分區機制。“有些地方管語言，有些地方管視覺，有些地方管行為。”

他認為引入人工智能技術得智能摩爾能夠分層分區地去各種信息，從而形成更加智能得計算，從根本上解決了后摩爾時代得難題。

那么如何才能實現智能摩爾？鄧中翰表示，未來還有很多技術需要做。“其中多核異構XPU技術和數字像素傳感技術尤為重要。”鄧中翰表示，支持融合計算得多核異構XPU得架構將支撐智能摩爾發展，同時結合數字像素傳感技術將有助于智能摩爾更好學習人腦得處理方式。

來自互聯網【四川-】，僅代表觀點。華夏黨媒信息公共平臺提供信息發布傳播服務。