一、前言
軟件是信息技術之魂、智慧農業之基、數字經濟之擎。隨著以互聯網技術為代表的信息技術在社會各領域的拓展應用，農業軟件產業逐漸成為世界各國產業競爭的戰略高地，近年來，外國、日本、法國相繼頒布了《外國政府云計算路線圖》《社會 5.0 時代的農業與食品產業》《農業創新 2025》，積極布局農業軟件產業，力圖鞏固既有優勢、搶占發展先機和制高點。相比農業軟件產業先發國家，我國農業軟件產業發展歷程較短，但國家重視程度較高，如國務院頒布《振興軟件產業行動綱要（2002 年至 2005 年）》，強調軟件產業作為國家基礎性、戰略性產業在國民經濟和社會發展中的重要作用。近年來，我國頒布了《大數據產業發展規劃（2016— 2021 年）》《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》《數字農業農村發展規劃（2019— 2025 年）》等政策文件，支持農業軟件技術創新，改善農業軟件產業發展環境。
農業軟件的興起與應用普及也引起了學術界的廣泛重視，相關研究進展有：基于農業系統工程理論與方法構建農業決策支持系統，探索了農業軟件在科技興農中的實際應用 [1]；隨著農業經濟管理軟件產品在農業領域的推廣，發展農電遠程報表系統等農業管理電算化軟件，實現了農業生產管理信息遠程填報、文件互傳和數據共享 [2]；發展了農業氣象綜合服務、農務管理系統、農藥殘留快速檢測、農業灌溉、農情監測、農民培訓等現代農業生產性服務功能軟件，推動農業軟件應用從管理端向生產端延伸 [3~5]；結合大數據、云計算、第五代移動通信、人工智能（AI）等新一代信息技術，研發了農畜產品安全無損檢測掃描式拉曼光譜成像系統、基于個人計算機端的農殘速測儀智能化檢測管理系統，推動農業軟件的智能化、精準化、個性化、多場景化發展 [6~8]。值得指出的是，我國高度重視農業軟件、系統、平臺的開發與應用，以國家科研項目及國際合作項目的形式支撐農業預警、農情信息、農業育種等方向的標準制定與軟件技術研發；開發并推廣了全國基層農技推廣信息化云平臺、我國農產品監測預警系統、農情監測系統、在線會商系統平臺、金種子育種平臺（全國首個自主知識產權“互聯網 +”商業化育種大數據平臺）等，為管理部門科學決策、宏觀調控提供了有效手段[9~11]。
也要注意到，有關農業軟件的學術文獻依然不多，研究內容以系統開發與推廣居多，缺乏對農業軟件產業的宏觀探討，對農業軟件產業的、特征與類別尚未達成共識，對農業軟件產業的發展水平尚未有客觀評判。為此，亟需對我國農業軟件產業發展現狀進行梳理，明晰重大挑戰與關鍵需求，確立農業軟件產業發展的戰略目標與路徑選擇，提出針對性、實操性強的發展建議。
二、農業軟件產業的發展特征與分類
（一）農業軟件產業的發展特征
農業軟件產業指與農業軟件產品、服務相關的經濟活動及關系的統稱，不僅包括農業軟件技術、產品、服務，還包括產業環境、產品市場、產業集群等產業生態。農業軟件產業具有知識密集、高度互補與兼容、高風險與高收益并存等突出特征。
1. 農業軟件產業是知識密集型產業
農業軟件產業主要是以技術和知識為基礎的產業，無形的智力投入、技術創新是推動農業軟件產業發展的關鍵要素。在產業發展初期，農業軟件是以農業相關數據傳輸和處理為核心的軟件系統；隨著我國現代農業的發展進步，海量農業數據呈爆炸式增長，農業環境計算模型更加復雜多樣，農業生產、經營、管理各方向對算力需求大幅提升（如以芯片為代表的計算硬件）[12]，農業軟件逐步演進為集感知、傳輸、計算、交換為一體的集成系統，相關產業也逐步演進為知識技術密集型產業。此外，農業軟件產業的技術研發與智力投入比重大大超過農業領域其他產業，創新創造活力是提升農業軟件產業競爭力的核心要素。
2. 農業軟件產業具有高度的互補性和兼容性
農業軟件產業的產品和服務與計算機終端、移動終端、可穿戴設備終端等配套，具有高度的互補性和兼容性。在農業軟件產業的產業鏈中，位于中上游的技術與研發企業為了更好滿足農業生產經營主體的個性化和多樣化需求，制定統一標準，運用自有專利和技術開展研發合作，打破研發過程相對封閉導致的產品難以兼容互通、智能互聯的弊?。晃挥谥邢掠蔚匿N售與服務企業，為弱化企業之間同質軟件產品的價格競爭，也需加強兼容互通、相互協作、信息共享，形成有效的進入壁壘，規避惡性競爭對企業以及產業鏈產生的傷害 [13]。
3. 農業軟件產業高風險與高收益并存
與其他信息技術產業類似，農業軟件產業在發展過程中面臨技術更迭、投入產出、成果轉化、宏觀決策等風險。在技術更迭方面，種植業、畜牧業的生產條件差別較大，使農業信息技術開發具有探索性和不確定性；在投入產出方面，農業軟件產業在初期投入的固定資產、技術與管理人力資源、研發費用都很多，且后期產業化的投資額一般也比較大，存在高投入后實際產出效果欠佳的風險；在宏觀決策方面，農業軟件產業的技術更新速度非常快，創新決策不當導致技術更新難以匹配經濟社會發展需求或者技術研發的商業轉化失敗，都有可能給企業帶來巨大損失。盡管如此，農業軟件產業目前仍屬朝陽產業，投資回報率相對較高，相關企業帶來豐厚的回報。
（二）農業軟件產業分類
農業軟件產業發展的本質是將信息作為生產力的重要要素，促進信息技術與農業深度結合，是信息技術在農業領域全面滲透的過程。農業軟件產業主要有以下類型劃分。
一是基于農業領域的不同需求，將農業軟件產業分為基礎軟件平臺、農業應用軟件平臺、農業實用軟件系統 [14]。農業基礎軟件平臺是軟件運行的基礎平臺，包括 Windows、Linux 等操作系統軟件， SEQ Server、Oracle、Sybase 等數據庫軟件。農業應用軟件平臺是針對農業特定領域應用的軟件開發環境和運行環境軟件，包括 Myeclipse、Eclipse、 NetBeans 等開發工具，Visual Studio、C++Builder、 Delphi 等集成開發環境。農業實用軟件系統是針對農業具體問題研發的各類軟件，包括農業專家系統、農業生產決策支持系統、農業數據庫系統、農業信息咨詢系統、農業市場信息分析與發布系統等 [15]。
二是基于不同的服務環節，將農業軟件產業分為農業生產、經營流通、農業管理、社會化服務等類別。應用于農業生產領域的軟件，主要面向農業生產人員，包括農業多媒體軟件、實用農業信息咨詢系統、面向生產管理的農業專家系統、農業職業教育軟件、基于網絡技術的聲訊信息服務軟件、農業遠程教育軟件、農業手持移動終端、農業電子書及電子詞典等。應用于經營流通領域的軟件，主要面向農業經營人員，包括市場信息采集軟件、市場分析預測軟件、網上市場信息發布軟件、電子商務應用軟件、企業資源計劃管理軟件、基于網絡技術的銷售管理系統、物流配送管理系統軟件等。應用于農業管理領域的軟件，主要面向農業行政管理人員，包括農業數據庫軟件，基于地理信息系統的農業宏觀決策系統，電子政務安全軟件，機構內部行政業務應用軟件，公共監督與服務類軟件，政府智能決策軟件（如應急指揮、防災減災、社會聯動、日常決策），政府信息資源管理軟件，電子政務數據交換與應用系統政府招標、采購、重大項目管理與監理軟件等。應用于社會化服務領域的軟件，主要面向農業技術推廣人員，包括農業信息采集軟件，農業專家系統，農業決策支持系統，農業信息管理系統，農業數據庫系統，移動式農業信息系統，農業網站自動生成與維護軟件，面向農業生產技術推廣的咨詢、診斷、預測、分析、檢測、監測、評價、優化、設計、控制系統軟件等 [16,17]。
三、我國農業軟件產業發展現狀
我國軟件產業發展起步較晚，但隨著社會信息化進程的加速，農業軟件產業在近 20 年來得到迅猛發展。2019 年，我國軟件服務業產值達到 7.2 萬億元，是 2000 年的 121.8 倍，企業總數也由 2003年的5624家增長至2019年的約37 000家 [18]。筆者采用實地調研與問卷調研相結合的形式，面向全國農業軟件企業、相關科研院所開展問卷調研，獲得了行業發展的基礎數據。
（一）農業軟件產業在區域上呈集聚發展態勢，以政府機構和農業企業為主要服務對象
調研數據顯示，在全國農業軟件企業中，總部位于東部地區的企業占比達 70%，農業軟件產業呈東部地區集聚發展態勢，初步形成了以北京市、上海市、浙江省為重點區域、相互聯系和支撐的農業軟件產業集群?，F有的農業軟件產業以政府機構和農業企業為主要服務對象（見圖 1），機構服務于政府機構的農業軟件企業占比為 65.9%，服務于農業企業的農業軟件企業占比為 63.4%。家庭農場、合作社、農業企業等新型農業經營主體的軟件服務需求有待進一步挖掘。
圖 1 受訪農業軟件企業的服務對象
（二）產品類型以農業生產類軟件為主，主要為用戶提供信息監測和軟件開發服務
在相關企業提供的軟件產品和服務類型中，以農業生產類軟件的占比最高，達到 80.5%（見圖 2），這說明目前農業生產類軟件需求很大，加之信息化技術和裝備普及程度很高，可加大農業經營、農業管理、農業服務類軟件的研發、推廣及應用力度。農業軟件企業重點提供信息監測和系統開發服務，占比分別為 63.4% 和 58.5%，而植保服務、農機調度服務、農業作業服務等農業軟件產品有待進一步推廣（見圖 3）。
圖 2 受訪農業軟件企業的市場產品類型
圖 3 農業軟件企業提供的信息化服務類型
（三）農業軟件推廣應用于農業生產、流通等各環節，促進現代農業高質量發展
近年來，在國家重點研發計劃、國家科技支撐計劃的支持下，相關研究機構、高等院校、企業在農業信息技術方面取得了一批擁有自主知識產權的軟件成果；農業軟件廣泛應用于生產管理、經營流通和社會化服務等環節，提升了現代農業的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務能力。在生產環節，針對大田種植、設施栽培、畜禽養殖、水產養殖等不同產業類型，開發了環境監測、精準農業等系統，實現了對農業生產過程的信息感知與智能控制。在流通環節，目前開發和應用最為廣泛的是電子商務平臺、農產品質量安全管理追溯平臺，促進了農產品的品牌化建設和市場化推廣，助力農業經營朝著訂單化、網絡化、個性化方向轉變，實現了種植過程、農產品加工、檢測管理、銷售流通的全流程溯源管理。
（四）農業大數據分析成為農業軟件的需求熱門， AI 賦能農業軟件產業
根據調研數據顯示，在受訪的企業中，約有 2/3 的農業軟件公司成立了大數據智能技術研發團隊，74% 的農業軟件產品配備了大數據智能分析應用系統，46% 的農業軟件產品可提供云服務。這表明，當前大數據和云服務技術已逐漸成為農業信息化領域的研究與應用熱門。隨著 AI 等新興信息技術的發展與應用，在現有農業軟件運行的基礎上，采用智能定位，捕獲更有價值的數據和信息；提升獲取信息的應用價值，提高數據獲取效率，構建更智能的數據識別系統，賦予農業軟件增量功能。
（五）通過農業軟件開發與推廣，實現農業綜合效益提升
目前，我國農業軟件已廣泛應用于生產管理、農業管理、經營流通和社會化服務等環節。①面向生產管理環節，開發了生產環境監測系統、變量施肥控制系統、精準施藥控制系統、農業節水灌溉系統、水肥一體化智能灌溉系統、病蟲害防控系統等，實現對農業生產過程中的信息自動感知、精準管理和智能控制。②面向農業管理環節，開發了農機作業遠程監測控制系統、農機協同作業服務系統、生產數據信息化管理系統、現代農業生態園區智能管理系統等，不僅降低運營成本、提高勞動生產率，還形成了現代農業品牌發展優勢。③面向經營流通環節，開發了農產品質量安全溯源系統、智能倉庫綜合管理系統、倉庫環境智能檢測管理系統、經營管理決策系統、經營透明化監管系統等，打破農業市場的時空與地理限制，解決了信息不對稱問題，降低了流通各環節成本。④面向社會化服務環節，設計開發了“農保姆”管理系統、12316 綜合信息服務平臺等，將農業信息資源服務高效延伸到鄉村和農戶，在統籌城鄉均衡發展、縮小數字鴻溝方面發揮了積極作用。
四、我國農業軟件產業發展的主要困境
（一）農業軟件產業發展的中外差距
雖然我國農業軟件產業發展取得了一系列成果，對農業實體經濟、農業數字經濟的支撐、服務作用越發明顯，但與農業發達國家相比，整體水平還存在一定差距。
1. 國外農業軟件的技術研發和推廣模式較為完善
促進信息化和現代農業相融合，已成為農業發展的重要趨勢。農業發達國家較早開展了農業信息化建設，從政策和資金支持到科技研發創新、產品推廣應用等方面都得到快速發展，農業軟件種類豐富且覆蓋面寬；重視與傳感器、衛星導航系統、機器控制技術的功能結合，促進了農業軟件產品及應用的深入發展。近年來，我國也密集發布一系列有關智慧農業政策來推動農業軟件產業發展，但受限于行業起步晚、產品質量不高、農業生產分散、服務體系不完善，核心技術和理論瓶頸有待突破，農業軟件產業輻射范圍有待拓寬。
2. 國外農業軟件企業運作成熟、產品豐富
農業軟件類的知名企業集中在歐洲和外國，如 AgSense、Agrian、CropIn 等企業，依托技術優勢，突出企業個性化與差異化服務，不斷滿足用戶的個性化需求；同時，專注于細分方向，產品種類豐富、性能穩定，在全球占有較大市場份額。我國已有一定數量的農業軟件企業，一些是專業從事農業信息化的公司，一些是農業企業旗下軟件子公司 / 部門、大型信息技術公司的農業相關子公司 / 部門；雖然取得了一些研發成果并落地應用，但缺乏核心骨干企業，國際市場競爭力偏弱。
3. 國外農業軟件產業更加注重積累用戶群體
國外農業軟件產業在發展過程中更加注重用戶的使用意愿與滿意度，面對農業軟件用戶思想保守、對新技術敏感性低等現狀，積極采用多種方式積累用戶群體。①為用戶免費提供支持自有軟件系統的 “云、網、端”等硬件設備，在幫助用戶提升基礎設施建設水平的同時，獲得用戶信任；②及時記錄客戶反饋問題、投訴、咨詢、處理情況等，為用戶提供完善的售后服務，提高服務質量和客戶粘性；③注重資源整合，利用智能化、數字化管理模式對接農業產業鏈的上下游，提高農業生產、經營、流通效率，降低農業生產和交易成本。在我國，農業經營主體老齡化嚴重、受教育水平較低等因素的影響，農業軟件企業在用戶積累方面存在關注用戶不夠、售后服務質量不高等問題。
（二）我國農業軟件產業發展面臨的瓶頸
產業基礎薄弱、數據資源分散、重要農產品全產業鏈大數據和農業農村基礎數據資源體系不健全等，是我國農業軟件產業發展的現實挑戰。農業軟件落地應用效果不佳、農業軟件企業投資回報率偏低、農業軟件產業核心競爭力不強、知識產權保護力度不夠等突出問題，制約著農業軟件產業的發展潛力。
1. 農業軟件開發難度大，實際應用效果較差
與工業不同，農業是利用生物有機體的生命活動進行生產的行業，受生產環境、生產季節、標準化程度影響極大。農業生產體系龐大，涵蓋大田種植、設施園藝、畜牧養殖、漁業養殖等多個細分行業，不同生產品種之間差別迥異，這給農業產業軟件的設計策劃、模型構建、開發設計帶來了難度。在農業軟件推廣應用過程中，實際參與農業生產、加工、運輸等環節的農戶對信息化軟件的操作能力有限，加之農業產業標準化程度較低、規模偏小，明顯影響了農業生產、管理、流通、服務過程中農業軟件的應用效果，阻礙了農業軟件產業中的信息技術“溢出”效應發揮。
2. 農業軟件企業經營成本偏高，制約著企業的發展
農業軟件產業屬于知識密集型產業，其固定資產、人力資本、研發資金等生產要素價格遠高于農業其他細分方向。面對高額的投入成本，農業軟件產業融資能力有限。當前農業軟件企業的客戶群體主要為農戶、農村合作社等收入水平和支付能力相對有限的農業生產主體，支付能力和支付意愿都相對較低。近年來，農村居民生活水平取得明顯提高，但城鄉收入差距依然客觀存在，部分農業生產主體無力負擔農業信息化、數字化的高昂改造成本。這些因素都限制了農業軟件企業的盈利空間，制約了農業軟件企業發展水平的提升。
3. 農業軟件產業自主創新能力和核心競爭力弱
我國農業軟件基礎性開發的技術條件薄弱，農業軟件的開發較多應用國外軟件開發工具或技術架構，在購買第三方中間產品的基礎上進行二次開發。農業軟件開發企業的自主創新能力薄弱，對外依存度高，產品出口集中在產業鏈最低端的應用類軟件，產品附加值低、同質化現象嚴重。在國際市場方面，農業軟件市場競爭日益加劇，農業發達國家的農業軟件種類完善且覆蓋各類產業和生產環節，培育出了 Trax View、Farm Logic、Grain Trac、Ag Expert 等眾多知名農業軟件企業；相關產品占據了全球大部分農業軟件市場，形成了對發展我國家產品應用的技術代差。相比之下，我國農業軟件產業集中度不高，規模普遍偏小，在交付能力、人力資源、服務水平方面存在著一定差距；核心競爭力不強，缺乏持久發展動力，在國際市場上的競爭力不夠。
4. 知識產權保護力度有待提升
在軟件開發方向，鑒于計算機軟件獨有的易復制性特點，開發者通過反向工程等技術來獲取軟件源代碼的盜版和侵權行為變得輕而易舉。盡管我國軟件盜版率在逐年下降，但盜版和侵權現象依然存在。這種行為使得行業用戶使用體驗變差，嚴重影響了正常的農業生產、管理、流通業務；同時會侵害軟件的品牌聲譽，間接制約了我國農業軟件產業的可持續發展，損害了我國在全球農業軟件市場上的國際形象。目前，我國主要通過著作權法來對農業軟件版權進行保護，相關學術領域也在不斷探索利用專利法或商業機密等方式來保護企業的合法權益，但與農業發達國家相比，知識產權保護力度尚且不夠，缺乏完善的法律法規體系。
五、我國農業軟件產業發展路徑選擇
全球正處于數字世界智能發展的新階段，農業軟件和信息服務將融入、支撐、服務鄉村振興的各個領域，對農業產業賦能的作用愈發明顯。 “十四五”時期，為推動我國農業軟件產業高質量發展，應貫徹落實新發展理念，面向關鍵領域，加快部署農業軟件產業創新戰略，為智慧農業發展提供堅實支撐。
（一）發展目標
以推動農業技術軟件化為主線，強化農業軟件產業創新發展能力，按照數據驅動、創新發展、融合應用、安全可控、產鏈協同的原則，瞄準未來農業智能變革方向，落實信息安全保障，將發展農業軟件產業作為農業全面數字化、信息化、智慧化的核心驅動力；聚焦農業軟件產業鏈、創新鏈的高端環節和關鍵領域，加快突破關鍵技術、卡脖子技術、短板技術，建設信息安全保障體系顯著提升農業軟件產業供給能力與信息安全保障能力，拓寬農業軟件產業應用領域，加快培育農業軟件產業骨干企業，積極發展信息安全技術及產業。
2025 年，推進農業軟件向平臺化、網絡化、移動化延伸，推動農業軟件與農業裝備制造、農業服務創新的深度融合，提升農業軟件融合創新能力，實現農業軟件產業價值鏈重構。到 2035 年，全面構建農業軟件產業生態，著力培育軟件與硬件融合、與服務融合、與數據融合的創新型、領軍型、骨干型企業，打造一批支持保障農業生產管理、流通銷售、運營服務的農業軟件產業集群。
（二）重大工程建議
1. 農業使能軟件與平臺開發工程
實施農業使能軟件與平臺開發工程，圍繞農業主導產業、重點方向的智慧化建設需求，重點突破智慧農業軟件開發云平臺技術，建立包括基礎構件、業務構件在內的構件庫系統與架構。建設農業物聯網使能軟件開發平臺，重點扶持一批以農業軟件即服務（SaaS）為主導業務的企業，培育和推廣涵蓋信息采集、視頻監控、數據分析、系統管理、接口監控、病蟲害模型、作物生長模型、專家判斷、設備管理、用戶管理、機器對機器（M2M）卡管理、聯動控制等基礎軟件系統，研發適合種植業、養殖業、農業電商、農業大數據服務、農場管理系統、智慧農業解決方案；開發智慧農業技術和裝備應用（如農產品供應鏈）的使能工具，規范智慧農業軟件代碼，使智慧農業軟件用得上、用得起、用得好，支持農業智慧化轉型。適時建設國家農業使能軟件開發創新中心，攻關制約農業軟件系統開發的瓶頸技術，解決農業軟件系統重復開發和針對性不強的問題，提高農業軟件產業綜合競爭力。
2. 精準農業管理軟件應用推廣工程
建設精準農業管理軟件應用推廣工程，針對農業生產資料投入不精準、資源消耗大，農事操作不科學，農業面源污染嚴重等問題，圍繞精準農業技術的推廣應用，重點突破精準農業管理軟件推廣應用的技術瓶頸和體制約束。構建精準農業管理軟件推廣體系，建設精準農業技術區域應用示范基地，培育和推廣一批精準農業管理軟件開發企業；形成精準農業管理軟件產業新發展模式，引領精準農業技術升級，兼顧經濟效益和環境效益[19]。逐步在農業生產的全產業、全過程、全環節中應用精準農業軟件并建設軟件應用示范基地，示范精準種植、精準灌溉、精準噴施等精準作業技術，推廣精準農業應用典型模式，確保農產品產量和質量同步提升 [20,21]。
3. 農業軟件產業集聚區創建工程
針對我國農業軟件產業總體規模較小、生態構建能力偏低、國際競爭力不強等問題，依托京津冀、長江三角洲、珠江三角洲、成渝地區、武漢都市圈等城市群，以國家新一代 AI 創新發展試驗區為重點，打造 2~3 個具有全球影響力的農業軟件產業集聚區。設立知識產權布局設計中心，將農業軟件產業集聚區發展成為我國產業鏈創新鏈融合區、產業競爭制高點、區域經濟增長極。例如，支持貴陽市依托大數據產業優勢，發展農業軟件與信息服務產業；發揮山東省、東北地區的農機裝備制造集群優勢，發展面向農機裝備智能化轉型的專用軟件產業集群，強化農機裝備制造商與軟件開發商、系統集成商的上下游協作，推動農機智能制造發展。通過產業集聚區的創建與提升，構建農業軟件產業生態，培育具有國際競爭力的農業軟件產業龍頭企業，基本實現管理軟件、工程軟件、研發設計軟件的“我國智造”，促進全國農業軟件產業高質量發展，提升農業軟件產業國際競爭力。
4. 農業軟件企業梯次培育工程
圍繞制造強國、網絡強國的戰略目標，以推動基礎軟件、農業使能軟件、農業應用軟件的國產化為重點，合理加大對農業軟件與信息服務產業合理投資力度，加快構建農業軟件企業“孵化培育、成長扶持、推動壯大”全生命周期梯次培育機制。制定農業軟件產業領軍企業培育計劃，實施軟件大企業與大集團戰略，強化產業鏈上下游項目互動。建立領軍企業培育庫，對于入庫企業，在項目扶持、人才引進、產品推廣等方面給予傾斜支持，推動規模做大、主業做強，充分發揮區域農業軟件企業集群的示范帶動作用。梳理并支持農業專用軟件與使能軟件顛覆性技術創新的重大成果和產業化項目，培育吸引優秀人才和創新團隊，加快孵化初創企業和獨角獸企業，推動融入全球創新網絡，形成引領農業技術變革方向的新興農業軟件研發集群。通過農業軟件企業梯次培育工程建設，全面建成覆蓋財稅、投融資、技術研開、進出口、人才、知識產權、市場應用、國際合作的企業扶持政策支持體系，培育形成有一定規模、技術含量高、效益好、競爭力強的農業軟件企業集群，基本建成農業軟件領域的產業梯隊。
六、對策建議
（一）完善政策支持體系建設
一是進一步完善農業軟件產業政策。合理加大對農業軟件產業的政策扶持力度，建立凸顯自主創新的農業軟件產品政府專項采購機制，設立農業軟件產業關鍵信息基礎設施國產化替代的專項工程，支持自主可控農業軟件產品的市場占有率提升；推廣中關村軟件產業園、貴州農業大數據中心等農業軟件產業與現代農業協同發展模式，積極探索農業軟件產業發展新模式、新業態；在農業軟件空白和薄弱環節進行政策布局，推進農業軟件服務業擴大開放綜合試點。
二是加大對農業軟件產業的支持力度。結合數字鄉村發展戰略綱要、數字農業農村發展規劃、“互聯網 +”行動計劃等國家戰略部署，制定支持農業產業發展的財政、政府采購等政策措施；遵循市場規律，制定政府采購軟件、信息服務類產品和服務清單，完善政府采購的配套服務措施，通過政府采購帶動社會資本投入，降低企業創新創業成本，提高產業創新活力；發揮國家科技計劃資金的政策扶持作用，設立農業軟件產業發展專項基金，明確對重點區域和方向的傾斜，保障農業軟件產品與服務的高效示范應用。
三是加大對農業軟件產業的金融支持力度。引導金融機構對中小型農業軟件企業予以優先信貸支持，鼓勵天使基金、風險投資機構、擔保機構創新與農業軟件企業的合作方式；支持符合條件的農業軟件企業享受優惠稅收政策，鼓勵企業加大技術研發力度，提升技術水平。
（二）強化統籌協調機制
一是優化農業軟件產業創新創業環境。結合國家數字農業發展需求，規劃建設農業軟件產業基地、孵化基地、實訓基地等創新創業載體，為相關參與主體提供管理指導、技能培訓、市場開拓、標準咨詢、檢驗檢測認證等服務；支持電信企業升級通信基礎設施，開展電信普遍服務試點工作，建設高速暢通、覆蓋城鄉、質優價廉、服務便捷的寬帶網絡基礎設施和服務體系，打牢農業軟件技術與服務基礎；積極落實科技特派員和農技推廣員開展農村科技創業行動，營造農業軟件產品與服務成果轉化的應用環境；搭建農村科技創業綜合信息服務平臺，引導農業軟件人才、科技成果、科技資源、科技知識等要素向農村加速流動。
二是培育具有競爭力的農業軟件產業集群。立足數字農業農村發展需求，結合各區域產業基礎和資源稟賦，以產業數字化、數字產業化為發展主線，推進軟件技術、產品、服務與農業的深度融合；農業軟件高端產業集群，積極培育農業軟件產業生態體系，推廣個性化定制、服務化延伸等新業態和新模式，推動形成以品牌企業為主導、專業市場為導向，具有鮮明特色、易于復制、良好擴散的農業軟件產業聚集區。
三是加大對農業軟件產業相關組織的統籌管理。研究我國農業軟件產業發展的總體部署，制定分時期、分階段的農業軟件產業發展工作計劃、專項規劃、中長期技術路線圖；形成系統全面、實踐性強的宏觀政策體系儲備并以之作為具體政策制定的依據。完善農業軟件產業發展協調機制，制定職責清晰、協同發展的工作制度，支持農業軟件產業發展聯盟、行業組織等第三方組織機構深度參與，共同推動農業軟件產業發展。
（三）優化學科體系建設
一是完善智慧農業領域學科布局。以重大前沿科技和農業生產應用為導向，健全智慧農業學科專業結構動態協調機制；采取自主試點、先行先試的方式，在相關院校增設計算機科學與農業生產管理經營的交叉融合學科，重視計算機科學與農學、數學、物理學、生物學、氣象學、經濟管理、神經和感知科學等的交叉融合及學科設計，形成一批有影響力的智慧農業相關精品課程。
二是加強智慧農業領域的研究生培養工作。著眼 AI、大數據、云計算等重點技術，以智慧農業發展多學科交叉專項任務作為碩士、博士研究生的培養載體，鼓勵試點高校自主設立智慧農業交叉學科培養計劃和方案，注重碩士、博士研究生在智慧農業、農業軟件等學科方向的科研創新能力；適當強化研究生培養的工程實戰，注重高校與農業科研院所、智慧農業龍頭企業、農業科技園的聯合培養，鼓勵相關應用及研究機構面向研究生開放實驗平臺與數據。
三是健全智慧農業學科評價機制。以技術創新、應用推廣、人才培養為導向，優化智慧農業學科評價機制，探索有利于智慧農業、農業軟件、AI 等學科發展的評價辦法；借鑒國際評估準則，鼓勵試點高校自我評估與社會化評估相結合，綜合論文、專利、軟件著作權等多種形式的成果認定形式，構建研究人員動態流動的復核評價機制。
（四）加強人才隊伍培養
一是加強培養高水平創新人才和團隊。支持和培養行業領軍人才，加強基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業技術人才培養；發展貫通理論、方法、技術、產品、應用的縱向復合型人才，掌握農業、計算機、生物、數學、物理、管理的橫向復合型人才。通過智慧農業、農業軟件重大研發任務和基地平臺建設，匯聚高端人才，在若干農業軟件工程重點方向形成高水平創新團隊，鼓勵和引導與全球相關研究機構的合作互動。
二是完善人才激勵機制。建立健全適應智慧農業、農業軟件發展特點的人事制度、薪酬制度、人才評價機制。打破人才流動的體制界限，完善技術入股、股權期權等激勵方式，推動形成現代農業科技成果知識產權收益分配機制；完善績效工資制度，合理傾斜關鍵崗位、業務骨干、突出貢獻；完善科研項目間接費用管理制度，公開公正安排績效支出，合理體現科研人員的創新價值。
三是加強人才合作交流制度。立足國家“一帶一路”倡議，積極開拓國際市場，加強國際智慧農業、農業軟件優秀人才的引進與優勢農業軟件產品與服務的輸出。結合中非、中阿、中拉、中歐等農業國際合作平臺，加強與“一帶一路”沿線國家的智慧農業與農業軟件發展合作；加強與農業領域國際一流研究機構、高校的學術交流，邀請農業、計算機、AI 領域頂級專家傳授學科經驗，支持國內優秀人才赴國外高校進行學術交流與培養。
