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        “走姿”識身份_浙江高校學生新研究成果有望助力

        放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-11-29 02:26:16    作者:馮嘉玲    瀏覽次數(shù):12
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        杭州電子科技大學博士生鄭錦凱。 孫垚棋 攝杭州電子科技大學博士生鄭錦凱。 孫垚棋 攝杭州7月20日電(童笑雨 程振偉 孫垚棋)7月20日,感謝從杭州電子科技大學獲悉,該校博士生鄭錦凱得研究成果——用步態(tài)算法優(yōu)

        杭州電子科技大學博士生鄭錦凱。 孫垚棋 攝

        杭州電子科技大學博士生鄭錦凱。 孫垚棋 攝

        杭州7月20日電(童笑雨 程振偉 孫垚棋)7月20日,感謝從杭州電子科技大學獲悉,該校博士生鄭錦凱得研究成果——用步態(tài)算法優(yōu)化身份識別,于日前在ISCAS這一國際學術(shù)會議上發(fā)表。據(jù)悉,該成果有望在刑偵破案、尋找丟失兒童等領(lǐng)域一顯身手。

        近年來,人臉識別已成為當下蕞流行得實名認證方案,而隨著人工智能技術(shù)得發(fā)展,步態(tài)識別開始應用在公共場所身份識別中。

        步態(tài)識別,即通過“走姿”識別身份。一般來說,不同人得“走姿”是不一樣得。

        當前,步態(tài)識別普遍使用得是深度學習算法,需要在數(shù)據(jù)庫里輸入相關(guān)人員得步態(tài)數(shù)據(jù)和對應身份信息。但實際場景中步態(tài)數(shù)據(jù)收集容易,身份信息收集難,該怎么辦?

        為此,杭州電子科技大學(下稱“杭電”)博士生鄭錦凱通過可遷移鄰域發(fā)現(xiàn)算法,在多個場景中擴充數(shù)據(jù)庫,錄入不同人得“走姿”,并進行自我學習,逐漸識別“哪些步態(tài)是誰得”,從而鎖定目標人物。

        為了解釋可遷移鄰域發(fā)現(xiàn)算法,鄭錦凱舉了個例子:讓孩子認識華夏得動物種類,需要給他一些動物支持以及相對應得動物名稱。在這之后,倘若想讓他嘗試對一些國外動物進行分類,他會把之前見過得動物篩選出來進行分門別類,再在剩下得動物中,根據(jù)相同屬性分類,猜測它們是否屬于一個新物種。接著,他繼續(xù)在支持中尋找和新物種相似得動物,一直重復上述步驟,直到所有支持都被找完。

        鄭錦凱表示,運用可遷移鄰域發(fā)現(xiàn)算法,能在新場景下實現(xiàn)步態(tài)識別模型得快速部署。經(jīng)過反復試驗,該算法在步態(tài)識別精度上大大超過以往使用得聚類賦偽標簽識別方法。

        該成果于日前在ISCAS這一國際學術(shù)會議上發(fā)表,并榮獲2021年度IEEE MSA-TC可靠些論文提名獎。

        據(jù)悉,鄭錦凱來自杭電自動化學院智能信息處理實驗室,該實驗室由杭電教授顏成鋼領(lǐng)銜,與美國北卡羅來納大學教堂山分校、華夏科學院、清華大學、京東AI研究院等國內(nèi)外多家科研院所有長期密切得合作,近年來培養(yǎng)出多名優(yōu)秀學生,多人多次在國際重要學術(shù)會議上獲得可靠些論文獎。(完)

        華夏新聞網(wǎng)

         
        (文/馮嘉玲)
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