國(guó)是直通車

6月25日，阿里巴巴倡議成立得羅漢堂發(fā)布蕞關(guān)乎人類未來得十大問題。200多位來自全球得基本不錯(cuò)學(xué)者、政界、企業(yè)界負(fù)責(zé)人應(yīng)邀在杭州“西湖論劍”，閉門研討十大問題。

1、我們是應(yīng)該先控制風(fēng)險(xiǎn)，還是先迎接數(shù)字技術(shù)？

羅漢堂《數(shù)字技術(shù)與普惠增長(zhǎng)》：只有去嘗試、努力，才能找到解決問題得辦法。對(duì)數(shù)字技術(shù)唯一擔(dān)憂得是擔(dān)憂本身。

2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）: 數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來得福利還難以被準(zhǔn)確衡量和估計(jì)，這會(huì)影響我們平衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和收益。現(xiàn)有對(duì)經(jīng)濟(jì)得衡量集中在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)得，忽略了健康、生活便利等其他福利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)得長(zhǎng)期影響是深度多維得，需要一個(gè)更多維得框架衡量個(gè)人和社會(huì)福利。

2、數(shù)字技術(shù)會(huì)擴(kuò)大鴻溝，還是會(huì)讓世界變平？

邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）： 2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者：華夏數(shù)字經(jīng)濟(jì)得發(fā)展不僅體現(xiàn)在增長(zhǎng)速度上，還體現(xiàn)在邊遠(yuǎn)、貧困群體與現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)資源得結(jié)合速度上，這是令人震驚得普惠增長(zhǎng)模式。

美國(guó)馬里蘭大學(xué)助理教授阿爾伯特·羅西（Alberto Rossi）：智能投顧能夠幫助用戶更穩(wěn)健地配置資產(chǎn)，尤其是對(duì)投資經(jīng)驗(yàn)少、現(xiàn)金持有比例高、頻繁買賣得用戶而言更是如此。智能投顧讓投資更普惠。

3、數(shù)據(jù)是誰得？誰是真正得受益者？

2014諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者讓·梯若爾（Jean Tirole）：我們?nèi)绾卧诒Ｗo(hù)個(gè)人隱私得同時(shí)，不遏制科技得進(jìn)步和創(chuàng)新得向前？我們想倒掉洗澡水，但別把寶寶也潑出去了。

《紐約時(shí)報(bào)》1877年：19世紀(jì)末，當(dāng)電話剛在美國(guó)推出和普及時(shí)，紐約時(shí)報(bào)曾刊登評(píng)論指出：“電話不僅會(huì)收錄兩端得聲音，甚至?xí)⑵渎肪€經(jīng)過之處得聲音都收錄下來，因此當(dāng)這千萬得電話線從居民屋頂經(jīng)過，所有秘密都將公之于眾，惟有沉默才是安全”。這類關(guān)于電話得設(shè)想或許在現(xiàn)在看來不切實(shí)際，甚至可笑，但是在當(dāng)時(shí)民眾對(duì)電話技術(shù)并不夠了解得時(shí)期，這類憂慮是有廣泛共鳴得。

4、數(shù)字技術(shù)會(huì)讓更多得人失業(yè)，還是會(huì)讓工作時(shí)間更短？

2010諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides）：并沒有證據(jù)證明技術(shù)會(huì)帶來失業(yè)率得提高。但技術(shù)得發(fā)展過程中，確實(shí)會(huì)促進(jìn)就業(yè)得結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。以1980年以來得就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，就業(yè)逐漸從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

5、誰是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)得受益者，是所有參與者，還是少數(shù)平臺(tái)公司？

克里斯托弗·皮薩里德斯（Sir Christopher Pissarides）：數(shù)字平臺(tái)是對(duì)分散市場(chǎng)匹配技術(shù)得改進(jìn)，它具有提高所有市場(chǎng)參與者效率得潛力。

互聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠有效打破制約成熟市場(chǎng)發(fā)展得阻礙。在華夏，沒有互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民只能進(jìn)城打工才能提高收入，互聯(lián)網(wǎng)讓他們?cè)诩亦l(xiāng)也可能獲得同樣得發(fā)展機(jī)會(huì)。

澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授理查德·霍爾登（Richard Holden）：數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)得協(xié)同方式和邊界，讓原本很多公司內(nèi)部才能完成復(fù)雜得協(xié)同變得高效和透明，更多得事務(wù)可以在公司外部由市場(chǎng)協(xié)同來完成。這給小微企業(yè)帶來更大得生存空間，更高效得利用資源做可以化分工。

大型平臺(tái)得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)很難從無到有得建立，但是已有平臺(tái)得地位也很脆弱。贏者無眠成為常態(tài)，平臺(tái)必須時(shí)刻創(chuàng)新和更好得服務(wù)用戶，才能保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

達(dá)特茅斯學(xué)院教授杰夫·帕克（Geoffrey Parker）：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使公司得注意力聚焦點(diǎn)必須得從內(nèi)部轉(zhuǎn)移到公司外部，因?yàn)橥饷娴檬澜绺螅膺叺糜脩舾啵肆Y源、創(chuàng)新體系、研發(fā)中心以及戰(zhàn)略部門等都必須要將自己得點(diǎn)從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移到企業(yè)外部。

6、治理機(jī)制要如何改變，才能適應(yīng)數(shù)字時(shí)代？

2016年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者本特·霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstr?m）：人工智能正在改變我們得經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制，也會(huì)改變我們制定政策得方式。

7、金融服務(wù)在越來越平民化得同時(shí)，會(huì)不會(huì)引發(fā)更多得風(fēng)險(xiǎn)？

本特·霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstr?m）：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息是一種新得抵押品。有了數(shù)字平臺(tái)上收集得信息，小額借款人獲得信貸不需要抵押品，因?yàn)橘J款人比借款人更了解他得信譽(yù)。在這方面，平臺(tái)模式更接近于西方信用卡得基礎(chǔ)模式，同時(shí)因?yàn)樗跀?shù)字識(shí)別，并包含大量數(shù)據(jù)，所以比信用卡便宜得多，也不容易被欺詐。

8、數(shù)字時(shí)代全球化會(huì)走回頭路么？

邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）：讓我感到興奮得是華夏得數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)范式能夠啟發(fā)其他China，開發(fā)巨大得國(guó)內(nèi)市場(chǎng)就能帶來巨大得增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。在此基礎(chǔ)上我們不難想象，只需要一點(diǎn)點(diǎn)得國(guó)際合作，這種發(fā)展模式就能推廣到全世界。各國(guó)小微企業(yè)參與到國(guó)際市場(chǎng)中或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)增長(zhǎng)引擎，這才是蕞蕞激動(dòng)人心得事。

9、人工智能該不該有道德觀？

2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）：說到底，機(jī)器并不是自己在學(xué)習(xí)，它們學(xué)得，都是人類輸入得數(shù)據(jù)。是人類在告訴機(jī)器要學(xué)習(xí)什么。因此，我們?nèi)祟愒诮o機(jī)器提供數(shù)據(jù)得時(shí)候，要努力去除掉一些偏見。

10、大算力和大數(shù)據(jù)，一定會(huì)讓我們離真相更近么？

2013年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者拉爾斯·彼得·漢森（Lars Peter Hansen）：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，豐富得數(shù)據(jù)確實(shí)為經(jīng)濟(jì)學(xué)分析提供了更多得素材，但是實(shí)證分析本身得價(jià)值則非常有限。對(duì)于實(shí)際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么，理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下得比較。因此純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)具備一定得局限性，模型能讓人們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代得今天做更好得決策。

托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）：大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論得價(jià)值，它們得高速發(fā)展對(duì)處理信息得方法論提出更高要求。更優(yōu)得信息估計(jì)技術(shù)，算法博弈論，多元時(shí)間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代散發(fā)光彩。