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        基于歷史數據集模型辨識研究

        放大字體  縮小字體 發布日期:2023-03-12 13:19:26    作者:付思祝    瀏覽次數:76
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        歡迎引用DOI 編碼:10. 14016 / j. cnki. 1001-9227. 2023. 02. 001作者:臧春華,張帥杰,蘇寶玉(1. 沈陽化工大學 信息工程學院 2. 沈陽華控科技發展有限公司)摘 要 :流程工業回路在投運過程中通常采用單一模型及控

        歡迎引用

        DOI 編碼:10. 14016 / j. cnki. 1001-9227. 2023. 02. 001

        作者:臧春華,張帥杰,蘇寶玉

        (1. 沈陽化工大學 信息工程學院 2. 沈陽華控科技發展有限公司)

        摘 要 :流程工業回路在投運過程中通常采用單一模型及控制器參數 ,過程存在的非線性、時變性特點 ,模型無 法適配于實際工況 , 同時 , 系統運行過程中 ,辨識實驗的執行具有一定難度 ,導致辨識過程無法進行 。對此 ,提出一種 利用歷史數據集辨識模型的方法 : 以最小二乘法作為辨識算法 ,利用信息標準估計模型階次 ,隨機數直接搜索法用于 估計滯后 ,辨識出ARX 模型結構 ,然后將模型處理為一 階滯后傳遞函數模型 。通過單變量及多變量仿真數據集對方 法進行驗證 ,模型擬合結果表明辨識方法的有效性。

        關鍵詞 :模型辨識;歷史數據;最小二乘法;隨機數直接搜索法;信息標準

        (來源: 自動化與儀器儀表 2023年第2期)

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        (文/付思祝)
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